金融系業務システム開発
- 課題・要件
- 業務ルールや既存システムとの整合性を保ちながら、必要な業務機能を追加することが求められました。
- 対応内容・技術
- Java、Spring / Spring Boot、TERASOLUNA、SQL、API連携を用いた機能の設計・開発・テストが行われました。
- 成果物
- 業務機能とシステム連携には、権限管理やデータ整合性、保守性への配慮が反映されています。
PROJECTS & EXPERIENCE
プロジェクト事例
これまでに携わったWeb・システム・AI関連のプロジェクトを、公開できる範囲でご紹介します。
FEATURED / AI AGENT
企業向けAI経営分析基盤
業務データと社内文書をもとに、根拠を確認できる分析・レポートを作成し、人による確認・承認まで行えるAI基盤の設計・開発に携わったプロジェクトです。
社内文書・データ→RAG / 根拠検索→AI分析・レポート→承認・監査
PROJECT / INDUSTRY
プロジェクト種別
企業向けの業務分析・AI Agent基盤です。業種と顧客名は公開していません。
BUSINESS PROBLEM
課題・要件
POS、在庫、商品、会員、販売などのデータと社内文書を横断して参照し、根拠を確認しながら分析できる仕組みが求められました。
ARCHITECTURE
アプローチ
文書管理からRAG検索、AI分析、レポート作成、承認、監査ログまでを一連の業務フローとして設計しました。
IMPLEMENTATION
実装
React、FastAPI、PostgreSQLを基盤に、RAG、Agent Workflow、API連携を組み合わせました。
TECHNICAL CHALLENGE
技術上の課題
回答の根拠を示し、アクセス権限や人による確認・承認、監査証跡、LLMの利用履歴を考慮した設計が求められました。
DELIVERABLE
成果物
根拠を確認し、人が承認できる業務向けAI分析・レポート基盤です。
技術要素ReactFastAPIPostgreSQLJWT / RBACLangChain RAGLangGraph WorkflowLLM GatewayAPI Integration
ANONYMOUS CASE EVIDENCE
その他のプロジェクト事例
以下では、顧客名を伏せたうえで、プロジェクトの課題、対応内容、使用技術、成果物をご紹介します。
企業向けCRM・業務連携
- 課題・要件
- 顧客・案件情報と現場の業務フローを整理し、CRM上で運用できる形にすることが課題でした。
- 対応内容・技術
- Dynamics 365とPower Platformを中心に、データ、画面、ワークフローの設計と、APIによる外部システム連携が行われました。
- 成果物
- 業務ルールに沿ったCRM機能と、外部システムとの連携機能が整備されました。
Databricksデータ基盤
- 課題・要件
- 分散していた業務データを収集・変換し、分析に利用できる形で管理することが課題でした。
- 対応内容・技術
- Databricks、ETL / ELT、Data Pipeline、Lakehouse、SQLを用いたデータ処理と運用設計が行われました。
- 成果物
- データの取り込みから変換、品質確認、分析利用までを支える基盤が整備されました。
企業サイトリニューアル・運用改善
- 課題・要件
- 情報構成、モバイル対応、CMS運用、検索に関する技術要件をまとめて見直すことが課題でした。
- 対応内容・技術
- WordPressによるレスポンシブ対応、コンテンツ移行、テクニカルSEO、GSC / GA4の設定が行われました。
- 成果物
- 更新可能な企業サイトとともに、移行計画、検索・計測環境、公開後の運用方針が整えられました。
掲載している内容は、それぞれ異なるプロジェクトでの対応経験を匿名化したものです。
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